マニフェスト
LangOpsマニフェスト
言語をビジネスの一部として運用するための12の原則。実務家が執筆し、誰にでも開かれています。
この翻訳は LangOps Association が提供しています。拘束力を持つのは langops.org に掲載されている英語の原文です。
すべての顧客を理解する
私たちが最も重視するのは、顧客がどの言語を使っていてもその一人ひとりを理解し、可能な限り幅広い層へリーチを広げることです。
顧客と接するすべての機能を支える
まずは最も緊急性の高いニーズに取り組みます。同時に組織としての前進を促し、いずれは顧客とのあらゆるやり取りを支えられるソリューションを設計します。
データ中心のAIを採用する
言語を扱うAIシステムの性能を左右するのはデータです。私たちはテキストデータを収集、作成、構造化、維持し、活用することで、効率的なソリューションを実現します。
まずAIを試す
AIシステムはすでに多くのユースケースで十分な水準にあり、その性能は今後も向上し続けます。言語に関する課題には、常にAIによる解決から試します。
AIの品質を評価する
AIへの信頼を支える柱は品質です。私たちが生み出すものはすべて品質の観点から先回りして評価し、エラーが生じる前に手を打ちます。
人の貢献を尊重する
私たちは、データを、ひいては機械を絶えず改善していく人の貢献を尊重します。
透明性、制御性、拡張性を求める
私たちは拡張性と透明性を備えた、使いやすいシステムをつくります。プロセスを改善するために、システムを制御し、変更することができます。
データをリアルタイムで処理する
世界は動的なコンテンツ生成へと移行しています。私たちはリアルタイム処理を中核に据えて構築します。
言語に依存しない設計にする
あらゆるプロセスと支援システムを、新しい言語へ容易に拡張できるよう設計します。言語はハードコーディングせず、動的に製品へ組み込みます。
分野横断の知識を育てる
効率的に働くために必要な各分野で、LangOpsの人材を育成します。チームが継続的に成長し、新たなスキルを身につけられるよう支援します。
既存のデータと技術を活用する
利用可能なツールやデータコレクションを活用します。購入か自社開発かを判断する際には、総保有コストを厳密に考慮します。
最先端に立つ
学術研究と商業分野の進展を調査し、学ぶことに時間を投資します。絶えず限界を押し広げることで、LangOpsの将来性を確かなものにします。
LangOpsマニフェスト。著者はBritta Aagaard、João Graça、Jochen Hummel、Vasco Pedro。LangOps Universe 2022で初めて発表されました。出典langops.org、ライセンス CC BY-SA 4.0 。