घोषणापत्र
LangOps घोषणापत्र
भाषा को व्यवसाय के अंग के रूप में चलाने के बारह सिद्धांत, व्यवहार में काम करने वालों द्वारा लिखे गए और सबके लिए खुले।
अनुवाद: LangOps Association। बाध्यकारी संस्करण langops.org पर उपलब्ध अंग्रेज़ी मूल पाठ है।
हर ग्राहक को समझें
हमारी सर्वोच्च प्राथमिकता हर ग्राहक को समझना है, चाहे वह कोई भी भाषा बोलता हो, और अपनी पहुँच को यथासंभव व्यापक जनसमूह तक फैलाना है।
ग्राहकों से जुड़े हर कार्य को सहारा दें
हम शुरुआत सबसे ज़रूरी आवश्यकताओं से करते हैं, पर संगठन की प्रगति को बढ़ावा देते हैं और ऐसे समाधान रचते हैं जो आगे चलकर ग्राहकों के साथ हर संवाद को सहारा दे सकें।
डेटा-केंद्रित AI अपनाएँ
भाषा के लिए सक्षम AI सिस्टम की कुंजी डेटा है। कुशल समाधान देने के लिए हम पाठ्य डेटा एकत्र करते हैं, रचते हैं, संरचित करते हैं, सँभालते हैं और उसका पूरा लाभ उठाते हैं।
पहले AI आज़माएँ
AI सिस्टम कई उपयोगों के लिए आज ही पर्याप्त अच्छे हैं, और उनका प्रदर्शन आगे भी बेहतर होता रहेगा। भाषा की समस्याएँ सुलझाने के लिए हम हमेशा पहले AI समाधान आज़माते हैं।
AI की गुणवत्ता परखें
AI पर भरोसे का स्तंभ गुणवत्ता है। हम जो कुछ भी रचते हैं, उसे पहले से ही गुणवत्ता की कसौटी पर परखा जाता है, ताकि त्रुटियाँ पैदा होने से पहले ही हम कदम उठा सकें।
मानवीय योगदान को महत्व दें
हम उस मानवीय योगदान को महत्व देते हैं जो हमारे डेटा को, और इस तरह मशीनों को, लगातार बेहतर बनाता है।
पारदर्शिता, नियंत्रण और विस्तार-क्षमता की माँग करें
हम विस्तार-योग्य, पारदर्शी और उपयोग में आसान सिस्टम बनाते हैं। प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए हम इन सिस्टम को नियंत्रित कर सकते हैं और बदल सकते हैं।
वास्तविक समय में डेटा संसाधित करें
दुनिया गतिशील सामग्री-निर्माण की ओर बढ़ रही है। हम वास्तविक समय को केंद्र में रखकर निर्माण करते हैं।
भाषा-निरपेक्ष ढंग से बनाएँ
हम सभी प्रक्रियाओं और सहायक सिस्टम को इस तरह डिज़ाइन करते हैं कि नई भाषाओं तक विस्तार आसान हो। हम भाषा को बिना किसी हार्डवायरिंग के, गतिशील रूप से अपने उत्पादों में जोड़ते हैं।
अंतर्विषयक ज्ञान को बढ़ावा दें
कुशलता के लिए जिन विभिन्न क्षेत्रों की ज़रूरत है, उनमें हम LangOps का प्रशिक्षण देते हैं। हम टीमों को लगातार विकसित होने और नए कौशल सीखने में सक्षम बनाते हैं।
उपलब्ध डेटा और तकनीक का लाभ उठाएँ
हम उपलब्ध टूल और डेटा संग्रहों का उपयोग करते हैं। खरीदने या खुद बनाने के हर फ़ैसले में हम स्वामित्व की कुल लागत का सख़्ती से हिसाब रखते हैं।
अग्रिम पंक्ति में रहें
हम अकादमिक और व्यावसायिक प्रगति के शोध और अध्ययन में समय लगाते हैं। सीमाओं को लगातार आगे बढ़ाकर हम LangOps को भविष्य के लिए तैयार रखते हैं।
Britta Aagaard, João Graça, Jochen Hummel और Vasco Pedro का LangOps घोषणापत्र, जिसे पहली बार LangOps Universe 2022 में प्रस्तुत किया गया था। स्रोत langops.org, लाइसेंस CC BY-SA 4.0।