البيان
بيان LangOps
اثنا عشر مبدأً لإدارة اللغة بوصفها جزءًا من أعمال المؤسسة، كتبها ممارسون، وتبقى متاحة للجميع.
ترجمة LangOps Association. والنسخة الملزمة هي الأصل الإنجليزي على langops.org.
لنفهمْ جميع العملاء
أولويتنا القصوى أن نفهم كل عميل أيًّا كانت اللغة التي يستخدمها، وأن نوسّع نطاق وصولنا إلى أوسع جمهور ممكن.
لندعمْ كل الوظائف التي تتعامل مع العملاء
نبدأ بالتركيز على الاحتياجات الأكثر إلحاحًا، لكننا ندفع التقدّم المؤسسي ونصمّم حلولًا قادرة في نهاية المطاف على دعم كل تفاعلات العملاء.
لنتبنَّ الذكاء الاصطناعي المتمحور حول البيانات
البيانات هي مفتاح أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء في مجال اللغة. نجمع البيانات النصية وننشئها ونهيكلها ونصونها ونستثمرها لنقدّم حلولًا فعّالة.
لنجرّبِ الذكاء الاصطناعي أولًا
أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة بما يكفي لكثير من حالات الاستخدام، وسيواصل أداؤها التحسّن. ونبدأ دائمًا بتجربة حلول الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات اللغة.
لنقيّمْ جودة الذكاء الاصطناعي
الجودة عماد الثقة في الذكاء الاصطناعي. كل ما ننتجه يُقيَّم استباقيًا من منظور الجودة، حتى نتصرف قبل أن تقع الأخطاء.
لنقدّرِ الإسهام البشري
نقدّر الإسهام البشري الذي يحسّن بياناتنا باستمرار، ومن ثمّ يحسّن الآلات.
لنطلبِ الشفافية والتحكم وقابلية التوسع
ننشئ أنظمة شفافة قابلة للتوسع وسهلة الاستخدام. ونستطيع التحكم في هذه الأنظمة وتعديلها لتحسين العملية.
لنعالجِ البيانات في الوقت الفعلي
العالم يتجه نحو إنتاج المحتوى الديناميكي. ونحن نبني حلولنا والوقت الفعلي في صميمها.
لنبنِ حلولًا مستقلة عن اللغة
نصمم كل العمليات والأنظمة الداعمة بحيث يسهل توسيعها إلى لغات جديدة. وندمج اللغة في منتجاتنا ديناميكيًا دون أي ربط ثابت في الشيفرة.
لنعزّزِ المعرفة متعددة التخصصات
ندرّب العاملين في LangOps على المجالات المختلفة التي يتطلبها العمل بكفاءة. ونمكّن الفرق باستمرار من التطور واكتساب مهارات جديدة.
لنستثمرِ البيانات والتقنيات المتاحة
نستفيد من الأدوات ومجموعات البيانات المتاحة. ونحسب التكلفة الإجمالية للملكية بدقة صارمة كلما وجب الاختيار بين الشراء والبناء.
لنكنْ في الطليعة
نخصص الوقت للبحث ودراسة التطورات الأكاديمية والتجارية. ونُعدّ LangOps للمستقبل بدفع الحدود إلى الأمام باستمرار.
بيان LangOps من وضع Britta Aagaard وJoão Graça وJochen Hummel وVasco Pedro، وقد عُرض لأول مرة في LangOps Universe 2022. المصدر langops.org، والنص مرخّص بموجب CC BY-SA 4.0.