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宣言

《LangOps 宣言》

将语言作为业务组成部分来运营的十二条原则,由一线从业者撰写,向所有人开放。

译文由 LangOps Association 提供。具有约束力的版本为 langops.org 上的英文原文。

  1. 理解每一位客户

    我们的首要任务是理解每一位客户,无论他们使用哪种语言,并让我们的触达覆盖尽可能广泛的受众。

  2. 支持所有面向客户的职能

    我们先聚焦最紧迫的需求,同时推动组织进步,并设计最终能够支持所有客户互动的解决方案。

  3. 拥抱以数据为中心的 AI

    数据是高性能语言 AI 系统的关键。我们收集、创建、结构化、维护并利用文本数据,以交付高效的解决方案。

  4. 先试 AI

    AI 系统已足以胜任许多用例,其性能还将持续提升。解决语言问题时,我们总是先尝试 AI 方案。

  5. 评估 AI 质量

    质量是信任 AI 的支柱。我们创造的一切都会主动接受质量视角的评估,以便在错误出现之前就采取行动。

  6. 珍视人的贡献

    我们珍视人的贡献,正是这些贡献不断改进我们的数据,进而改进机器。

  7. 要求透明、可控、可扩展

    我们打造可扩展、透明且易用的系统。我们能够掌控并调整这些系统,以改进流程。

  8. 实时处理数据

    世界正在转向动态内容创作。我们以实时为核心进行构建。

  9. 构建与语言无关的系统

    我们设计所有流程及支撑系统时,都让它们能够轻松扩展到新的语言。我们将语言动态集成到产品之中,不做任何硬编码。

  10. 推动跨学科知识

    我们在实现高效所需的各个领域开展 LangOps 培训,持续赋能团队成长、学习新技能。

  11. 善用现有数据与技术

    我们充分利用现有的工具和数据集。在自建还是采购的抉择中,我们严格核算总体拥有成本。

  12. 走在前沿

    我们投入时间研究学术界和产业界的最新进展。我们不断突破边界,让 LangOps 经得起未来考验。

《LangOps 宣言》由 Britta Aagaard、João Graça、Jochen Hummel 和 Vasco Pedro 撰写,首次发布于 LangOps Universe 2022。来源:langops.org,采用 CC BY-SA 4.0 许可。