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Manifesto

Il Manifesto LangOps

Dodici principi per gestire la lingua come parte del business, scritti da professionisti del settore e aperti a tutti.

Traduzione a cura della LangOps Association. La versione vincolante è l’originale inglese su langops.org.

  1. Comprendere ogni cliente

    La nostra priorità assoluta è comprendere ogni cliente, qualunque lingua parli, e raggiungere il pubblico più ampio possibile.

  2. Supportare tutte le funzioni a contatto con il cliente

    All’inizio ci concentriamo sulle esigenze più urgenti, ma promuoviamo la crescita dell’organizzazione e progettiamo soluzioni in grado, nel tempo, di supportare tutte le interazioni con i clienti.

  3. Adottare un’IA incentrata sui dati

    I dati sono la chiave di sistemi di IA performanti per la lingua. Raccogliamo, creiamo, strutturiamo, manteniamo e valorizziamo i dati testuali per offrire soluzioni efficienti.

  4. Provare prima con l’IA

    I sistemi di IA sono già abbastanza validi per molti casi d’uso e le loro prestazioni continueranno a migliorare. Per risolvere i problemi linguistici partiamo sempre dalle soluzioni di IA.

  5. Valutare la qualità dell’IA

    La qualità è il pilastro della fiducia nell’IA. Tutto ciò che creiamo viene valutato in modo proattivo attraverso la lente della qualità, così da intervenire prima che sorgano errori.

  6. Valorizzare il contributo umano

    Diamo valore al contributo umano che migliora costantemente i nostri dati e, con essi, le macchine.

  7. Esigere trasparenza, controllo e scalabilità

    Creiamo sistemi scalabili, trasparenti e facili da usare. Possiamo controllarli e modificarli per migliorare il processo.

  8. Elaborare i dati in tempo reale

    Il mondo si sta spostando verso la creazione dinamica dei contenuti. Costruiamo mettendo il tempo reale al centro.

  9. Costruire indipendentemente dalla lingua

    Progettiamo tutti i processi e i sistemi di supporto perché si estendano con facilità a nuove lingue. Integriamo la lingua nei nostri prodotti in modo dinamico, senza nulla di cablato nel codice.

  10. Promuovere la conoscenza interdisciplinare

    Insegniamo LangOps nei diversi ambiti necessari per lavorare in modo efficiente. Mettiamo continuamente i team in condizione di evolvere e acquisire nuove competenze.

  11. Sfruttare i dati e le tecnologie disponibili

    Usiamo gli strumenti e le raccolte di dati disponibili. Quando si tratta di scegliere tra acquistare e sviluppare, teniamo rigorosamente conto del costo totale di proprietà.

  12. Essere all’avanguardia

    Dedichiamo tempo alla ricerca e allo studio dei progressi accademici e commerciali. Rendiamo LangOps a prova di futuro spingendoci costantemente oltre i limiti.

Il Manifesto LangOps di Britta Aagaard, João Graça, Jochen Hummel e Vasco Pedro, presentato per la prima volta a LangOps Universe 2022. Fonte: langops.org, licenza CC BY-SA 4.0.